Bài viết này mang tính chất lưu trữ và chia sẻ.
Những nguồn khi mới bắt đầu
Dữ liệu
Sách
- Deep Learning for NLP and Speech Recognition: mọi người lên zlib rồi gõ tên này là sách sẽ ra, bản pdf mới coong. Cuốn này sẽ tập trung vào cả NLP và Speech Recognition, đi từ các kiến thức nền tảng của Machine Learning, sau đó đến Deep Learning và các lý thuyết, kỹ thuật được dùng cho cả NLP và Speech Recognition. Cuốn sách này còn được hiện thực bằng Pytorch, Tensorflow nên đọc xong tha hồ mà lên tay gõ phím.
Cụ thể chủ đề
Recurrent Neural Network
Understanding LSTM: https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
Attention and Augmented Recurrent Neural Networks: https://distill.pub/2016/augmented-rnns/
Connectionist Temporal Classifications
S18 Recitation 6: CTC: https://youtu.be/e0ia-mN-7Kk
Sequence modeling with CTC: https://distill.pub/2017/ctc/
An Intuitive Explanation of Connectionist Temporal Classification: https://towardsdatascience.com/intuitively-understanding-connectionist-temporal-classification-3797e43a86c
Các blog machine
- Andrej Karpathy blog: https://karpathy.github.io